Área AGI-ready · cursos, projetos e dicas
Durante três anos a gente tentou colocar a operação inteira dentro de um prompt gigante. Com agentes que trabalham por horas ou dias, o jogo muda: você diz o destino, o agente descobre o caminho. Esta área reúne o que está mudando, o modelo mental para acompanhar e os cursos e projetos do INEMA para você começar hoje, sem programar.
01 · O que está mudando
Seis mudanças que já estão em curso. As três primeiras vêm do relato de quem está dentro dos laboratórios; as três seguintes são o que isso significa na sua mesa.
Um agente recebe uma responsabilidade, planeja, executa, monitora e volta com o resultado. Segundo o vídeo abaixo, dentro da OpenAI os "dias de trabalho agênticos" já superam os dos pesquisadores humanos, e a meta declarada é um pesquisador de IA totalmente automatizado por volta de março de 2028.
O cientista-chefe da OpenAI, Jakub Pachocki, escreve que espera ver empresas "quase totalmente autônomas", com a maior parte da carga de trabalho feita por modelos da classe Astra. Quem sabe delegar bem multiplica a própria capacidade; quem só sabe executar compete com o agente.
O mesmo texto admite que a pesquisa de alinhamento e o monitoramento estão atrás da capacidade, e pede coordenação entre os laboratórios. Para você, a lição é prática: agente poderoso sem alçada, aprovação e verificação é risco, não produtividade.
Você deixa de pedir "faça esta planilha" e passa a entregar "cuide da conciliação deste mês". A unidade de trabalho que você delega sobe de nível, e o que você precisa saber escrever muda junto.
O que o agente decide sozinho, o que ele propõe e você aprova, o que ele nunca toca. Cada linha com um dono. Sem essa matriz, ou você trava tudo ou solta demais.
Definir o objetivo, escolher o que importa, dizer o que não pode acontecer e julgar se o resultado ficou bom. É o papel de gerente de agentes, e ele se treina.
Fonte deste bloco: o vídeo do Wes Roth sobre o artigo "Alien Minds", de Jakub Pachocki, cientista-chefe da OpenAI, e o relatório interno de aceleração de pesquisa da empresa. Em inglês, 29 minutos. Fala de auto-aperfeiçoamento recursivo, alinhamento de metas versus alinhamento de valores e do pedido de coordenação entre laboratórios.
▶ Assistir ao vídeo (inglês)A outra fonte: o vídeo "A AGI chegou", sobre o lançamento do GPT-6 Astra e a chegada dos super-agentes, com os casos de Ethan Mollick, do agente Ship Closer da Vercel e dos 41 documentos financeiros conferidos numa rodada. Ele virou o curso Os Super-Agentes Chegaram, em 6 aulas.
▶ Assistir ao vídeo original02 · Não é o fim do prompt
Falar em "fim do prompt" é uma simplificação exagerada. O prompt não desaparece. O que está acabando é outra coisa: entre 2023 e 2025 nós praticamente programávamos a IA em linguagem natural, colocando toda a inteligência da operação dentro de um prompt gigantesco. Com agentes mais capazes, o prompt sobe de nível: sai de "como você deve fazer" e vai para "o que eu quero que aconteça".
Antes · micro-prompting
"Pesquise cinco concorrentes. Entre nos sites. Analise preços. Crie uma tabela. Compare os diferenciais. Depois escreva um relatório..."
Uma sequência de comandos. Você ensina cada passo: faça A, depois B, depois C, depois D. Se um passo falta, o resultado sai errado.
Agora · orientação, intenção e delegação
"Analise nossa posição competitiva neste mercado e me diga onde estão as três melhores oportunidades. Use as fontes e ferramentas disponíveis. Não faça recomendações sem evidências."
Continua sendo um prompt. Mas agora ele diz o objetivo, o que importa, as restrições, os recursos e o que conta como resultado bom. O agente descobre uma parte maior do como.
Quanto melhor o agente, menos precisamos ensinar o caminho e mais precisamos explicar o destino.
Imagine uma empresa. Você chega para um funcionário e diz "prepare a proposta para o cliente ACME". Isso é o prompt. Mas a empresa tem um manual com o modelo da proposta, a política comercial, o desconto máximo, como calcular margem, o padrão visual, as etapas de aprovação e o checklist final. Isso é um Skill.
A orientação daquela situação específica. Muda a cada pedido. É o briefing.
Conhecimento ou procedimento reutilizável: instruções, arquivos de referência, templates, scripts e orientações de uso de ferramentas. Mais próximo de um manual operacional do que de um prompt.
Você diz: "Transforme esta pesquisa em uma apresentação para empresários brasileiros." Esse é o prompt. O Skill de apresentações traz a estrutura de narrativa, o padrão de slides, as regras de texto, os critérios visuais e o processo de revisão. O agente recebe PROMPT + SKILL e executa muito melhor. O usuário não precisa escrever os nove passos toda vez.
/skills, e você cria uma pedindo algo como "crie um Skill para transformar pesquisas em aulas no padrão INEMA". No Claude Code, o equivalente é a pasta de skills do projeto, que vários projetos abaixo já entregam prontos.03 · A arquitetura de um agente que trabalha
Cada nível responde a uma pergunta diferente, e o exemplo é o mesmo do início ao fim: aumentar a conversão de um curso.
Por quê?
"Quero aumentar a conversão do curso."
O quê?
"Descubra por que as pessoas chegam à página e não compram e proponha melhorias."
Orientação desta execução
"Analise página, oferta, objeções, concorrentes e comportamento do público. Priorize mudanças que possam ser testadas rapidamente."
Como fazer bem, repetidamente
auditoria-de-conversao: analisar oferta, identificar ICP, estudar concorrentes, avaliar headline, conferir prova social, identificar objeções, propor experimentos, classificar por impacto, validar resultado.
O que ele precisa saber
Empresa, produtos, clientes, histórico, marca, concorrentes, políticas, objetivos, decisões anteriores.
As mãos do agente
Navegador, Gmail, calendário, CRM, banco de dados, GitHub, planilhas, arquivos, APIs, MCP.
A experiência acumulada
O que já tentou, decisões anteriores, preferências, clientes, resultados, erros, exceções.
O controle de qualidade
Permissões, limites, aprovação humana, logs, guardrails, evals, critérios de sucesso. Não queremos só um agente poderoso: queremos um agente controlável.
Você diz "faça o lançamento do meu novo curso". Sem contexto e sem skills, é impossível fazer bem. Mas se o agente tem estes cinco Skills, uma frase pequena como "lance este curso para empresários brasileiros e busque 200 matrículas" dispara uma quantidade enorme de trabalho. Esse é o salto.
É parecido com contratar uma pessoa. Quando você contrata um diretor de marketing experiente, você não diz "clique no Chrome, abra o Google, digite concorrentes". Você diz "precisamos aumentar as matrículas deste produto em 30%", porque o profissional já possui skills, conhece processos, sabe usar ferramentas e tem experiência. Com agentes, estamos caminhando na mesma direção.
Como pedir melhor.
Que informação entregar.
Que capacidades reutilizáveis o agente deve possuir.
Como fazer o agente trabalhar.
Como coordenar vários agentes, ferramentas e humanos.
ANTES VOCÊ PROMPTAVA A TAREFA.
AGORA VOCÊ ORIENTA O AGENTE.
04 · Dicas para ficar AGI-ready esta semana
Pegue sua lista de pedidos à IA da última semana. Marque o que é tarefa com receita e o que é um problema que um agente resolveria sozinho se tivesse objetivo, restrições e critério de pronto.
Troque a sequência de passos por cinco peças: objetivo, o que importa, o que não pode acontecer, recursos disponíveis e como você vai julgar o resultado. Peça um plano antes de qualquer ação.
Se você explicou o mesmo procedimento três vezes, ele merece virar um Skill: manual, template, checklist e exemplos. Da próxima vez, o prompt fica curto.
Três colunas: decide sozinho, propõe e eu aprovo, nunca toca. Um dono com nome em cada linha. É a diferença entre delegar e abandonar.
Quem é a empresa, quem é o cliente, o que já foi decidido. Um agente com muitas ferramentas e pouco contexto age rápido na direção errada.
Critério de sucesso, exemplos de resultado aceitável e um jeito de conferir. Sem eval, você só descobre o erro quando ele já custou.
05 · Cursos AGI-ready
Todos abertos, em português, direto no navegador. Os três primeiros são para quem decide e não programa. Os demais entram na ferramenta (Claude Code, MCP, skills) para quem quer construir.
O que muda no seu trabalho quando a IA deixa de esperar ordens. Tarefa vs responsabilidade, delegação num chat de IA, níveis de confiança, competências humanas e a carta de delegação com as seis perguntas.
Abrir o curso → Na prática · 8 aulasPegue uma responsabilidade real da sua área e entregue a um agente com identidade, memória, ferramentas (MCP), alçada, matriz de autonomia e ficha de confiança. O mesmo agente cresce aula a aula.
Abrir o curso → Processos · 8 aulasRedesenhe processos para humanos dirigirem e agentes executarem. Para quem cuida de uma área e precisa decidir o que sai da mesa das pessoas.
Abrir o curso → Imersão · 4 diasDa tarefa à intenção. O Dia 4, "A Virada", trata dos modelos que operam na intenção (Fable 5.1 e GPT-6 Astra).
Abrir a imersão → Ferramentas · 2 trilhasCinco fluxos para a IA operar o seu computador. É o nível "ferramentas" da arquitetura, visto de perto.
Abrir o curso → Orquestração · 4 trilhasFundamentos, criação na prática, modelo, custo e orquestração. Para quem já delega e quer coordenar vários agentes.
Abrir o curso → Metodologia · 10 módulosDo brainstorming ao deploy com agentes: TDD, subagentes, debugging sistemático e criação de skills. Skill Engineering na veia.
Abrir o curso → Coaching · skillUm treinador que constrói com você, camada por camada, Identidade, Substrato, Regras, Skills, Ferramentas e Agentes.
Abrir o guia → Passo a passo · 6 camadasSistema de criação de agentes passo a passo, sem saber programar. O mapa das seis camadas em forma de skill.
Abrir o guia →06 · Projetos para colocar a mão
Cada projeto abaixo é um pedaço da arquitetura funcionando de verdade. Abra o guia, copie e adapte.
Sete modelos que viram a especificação do seu agente numa página, com ensaio simulado antes de ligar qualquer coisa.
Abrir o guia → Agente com portão humanoGateway Telegram com fila durável: skills e fluxos com estado, aprovação humana e retomada. A matriz de confiança em código.
Abrir o guia → Skills encadeadasUm link vira vídeo: pesquisa, roteiro, voz, cenas editáveis e MP4, com aprovação humana antes da produção pesada.
Abrir o guia → Ferramentas para agentesTeste se o seu site está pronto para conversar com agentes. O lado "tools" da arquitetura, visto do site. A formação completa está aqui nos eventos, em WebMCP.
Testar o site → Contexto e regrasAnálise e fichas práticas de como um modelo de fronteira é orientado por dentro. Referência para escrever as suas próprias regras.
Abrir o guia → Skill de pesquisaPesquisa multi-perspectiva verificada como skill do Claude Code, com mapa de contradições e checagem de citações. Inclui a skill para baixar.
Abrir o curso →07 · Comece agora
Os cursos são abertos. O que muda quando você entra é ter gente, material e acompanhamento em vez de aprender sozinho.
O portal com todos os cursos e projetos do INEMA: trilhas organizadas por nível, busca por tema e as últimas atualizações. É por onde você começa.
A comunidade de quem está aplicando IA em negócios de verdade: feed curado pelo Nei com o que importa, grupos por tema e o material de apoio de todos os treinamentos.
A plataforma para quem quer usar IA para crescer na prática: os mais de 400 projetos do ecossistema, as formações e o Cérebro com o conteúdo organizado para consulta.
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