Agentes já operam o navegador
Modelos como o GPT-6 Astra abrem páginas, preenchem formulários e concluem tarefas em nome de alguém. O curso de Computer Use mostra cinco fluxos desses. Sem ajuda do site, o agente trabalha às cegas.
Área WebMCP · diagnóstico, formação e projetos
Seu site já fala com pessoas. Agora ensine-o a conversar com agentes.
Os agentes da área AGI-ready precisam de algum lugar para agir. Hoje eles chegam ao seu site, tentam clicar, digitar e adivinhar. Com WebMCP, a própria página descreve o que sabe fazer, e o agente conversa com capacidades em vez de operar pixels. Esta área junta o diagnóstico gratuito, o modelo mental, a arquitetura e a Formação WebMCP em quatro fases.
Scanner passivo: coleta evidências sem executar nenhuma ferramenta do seu site.
01 · O que está mudando
O próximo visitante do seu site pode não ser uma pessoa.
Três mudanças no lado de quem visita e três no lado de quem publica. Se você é dono do site, as três últimas são a sua lista.
Buscar virou perguntar
Cada vez mais gente pergunta a um assistente de IA em vez de digitar num buscador. Quem responde é o modelo, com o que conseguiu extrair das páginas. Aparecer ali é um problema novo, chamado GEO e AEO, e o SEO clássico não resolve sozinho.
O padrão está nascendo agora
WebMCP é uma tecnologia experimental, hoje atrás de Origin Trial no navegador. Quem entende as limitações cedo aprende com custo baixo. Quem espera o padrão fechar chega quando os concorrentes já têm ferramentas expostas.
O site deixa de ser só uma tela
Além da interface para pessoas, o site passa a ter um catálogo de capacidades para agentes: buscar, verificar, iniciar, confirmar, consultar. A jornada humana continua. O catálogo vem por cima.
Descoberta vira requisito
Arquivos públicos como robots.txt, sitemap.xml e llms.txt, dados estruturados em JSON-LD, Open Graph e uma identidade clara da entidade. É o que um agente lê antes de decidir se o seu site vale a visita.
Segurança fica com o site, não com o modelo
Confirmação humana antes de mutações, cancelamento, fallback, permissões e autorização real no backend. A regra da formação: nenhuma decisão de segurança é entregue à LLM.
Para o lado de comandar agentes, o que muda no trabalho, o fim do micro-prompting e a arquitetura prompt + skills + contexto + tools + memória + evals, veja a área AGI-ready. Esta página é sobre o outro lado: o site que os agentes visitam.
Abrir a área AGI-ready →02 · O que é WebMCP
O agente deixa de operar pixels e passa a conversar com capacidades.
Sem WebMCP, um agente precisa localizar campos, clicar, digitar e interpretar o resultado na tela. Com WebMCP, a própria página descreve capacidades, argumentos e respostas, e o agente chama a ferramenta certa pelo nome.
Sem WebMCP · o agente adivinha
"Achei um campo que parece ser de busca. Digitei o nome do curso. Cliquei no botão azul. A página mudou. Acho que deu certo, mas não sei se a vaga foi reservada."
O agente opera a interface feita para pessoas. Funciona às vezes, quebra quando o layout muda e ninguém sabe o que de fato aconteceu.
Com WebMCP · o site se descreve
"O site expõeverificar_vagaseiniciar_inscricao, com os argumentos e as respostas definidos. Chamei a primeira, há vaga. A segunda exige confirmação humana antes de concluir."
Ferramentas com nome, descrição, schema e resposta compreensível. O site decide o que é permitido, o que precisa de confirmação e o que pode ser cancelado.
Um formulário que já existe vira ferramenta
O formulário de sempre ganha um toolname e uma descrição. Quem já tem a jornada humana pronta começa por aqui: pouca mudança, evidência observável no scan.
JavaScript que registra capacidades
A página registra ferramentas com nome, descrição, JSON Schema de entrada e resposta, tratando estado, erros, cancelamento e fallback. É o caminho para capacidades que não cabem num formulário.
Sem WebMCP, o agente opera a sua tela.
Com WebMCP, ele conversa com o seu site.
03 · Diagnóstico gratuito
Antes de estudar, descubra onde o seu site está.
O WebMCP Readiness abre a URL num navegador descartável, reúne sinais observáveis e transforma o scan num plano de correção. Consulta robots.txt, sitemap.xml e llms.txt. Não executa nenhuma ferramenta do site.
WebMCPferramentas declarativas e imperativas, schemas, mutações, confirmação humana, cancelamento, fallback, Origin Trial e permissões
SEOindexabilidade, title, description, canonical, headings, imagens, links, Open Graph e JSON-LD
GEOidentidade da entidade, conteúdo substancial, autoria, atualização, evidências e descoberta pública
AEOperguntas reais, respostas diretas, definições, listas, tabelas e conteúdo extraível
Você recebe nota geral e quatro notas independentes, evidências aprovadas, alertas e bloqueadores, até 12 correções priorizadas e os cursos indicados para cada lacuna. O relatório sai em JSON, com as evidências.
O que o scanner consegue provar
- Contexto seguro e URL final da página
- Formulários com
toolnamee ferramentas retornadas porgetTools() - Definições encontradas em scripts próprios, marcadas como descoberta estática
- Metadados, headings, dados estruturados e arquivos públicos
- Sinais editoriais de GEO e AEO na página informada
O que exige revisão humana
- Autorização real no backend
- Idempotência das operações
- Correspondência entre a descrição da ferramenta e o efeito real
- Se uma definição encontrada num bundle está registrada e executável para todo visitante
- Indexação, ranking ou citação por IA: o scanner não promete nada disso
Honestidade do diagnóstico. O scan aprofunda só a URL informada; o sitemap é inventariado, mas as páginas dele não são rastreadas nesta modalidade. Os scanners avançados por fase (Builder, Integrator, Agent Developer e Expert) aparecem no relatório como planejados, não como prontos.
04 · A arquitetura de um site pronto para agentes
Descoberta, ferramentas, contrato, estado, controle, permissões, backend e evals.
Oito camadas, na ordem em que a formação constrói. As quatro primeiras são o site se descrevendo. As quatro últimas são o site se protegendo.
Camada 1
Descoberta
O agente acha o site?
robots.txt, sitemap.xml, llms.txt, JSON-LD, Open Graph, canonical e uma entidade com nome, autoria e atualização.
Camada 2
Ferramentas
O que o site sabe fazer?
Declarativas, a partir de formulários, e imperativas, registradas em JavaScript. Poucas, com nomes que dizem o que fazem.
Camada 3
Contrato
Como se chama e o que volta?
Nome, descrição, JSON Schema de entrada e resposta compreensível. A descrição tem que corresponder ao efeito real.
Camada 4
Estado e erros
E quando dá errado?
Estado modelado, erros explicados, recuperação possível. O agente precisa saber onde parou.
Camada 5
Controle
Quem confirma?
Confirmação humana antes de mutações, cancelamento e fallback para a jornada humana quando a ferramenta não resolve.
Camada 6
Permissões
Quem pode chamar?
Cross-origin, permissões e políticas fora do modelo. A LLM escolhe a ferramenta; o site decide se ela pode rodar.
Camada 7
Backend e MCP
Onde mora a verdade?
Arquitetura híbrida: WebMCP na página, autorização e regras no backend, MCP para o que fica fora do navegador. Sem duplicar regras.
Camada 8
Evals e observabilidade
Está funcionando mesmo?
Threat modeling, evals, logs, rollout e governança. É o que separa um experimento de uma operação em produção.
Pessoa→Agente→Descoberta→Ferramenta→Confirmação→Site→Backend→Resposta→Evals→Resultado
Onde cada camada é ensinada: 1 e 2 na fase Builder; 3 e 4 na Integrator; 5 e 6 na Agent Developer; 7 e 8 na Expert. O diagnóstico acima já mede a camada 1 inteira e os sinais observáveis da 2 e da 5.
05 · Dicas para esta semana
Seis correções que o dono do site faz antes de qualquer fase.
Cada dica corresponde a um item que o scanner verifica. Corrija, rode de novo, veja a nota subir.
Rode o scan antes de mexer em qualquer coisa
Anote a nota geral e as quatro notas. Os bloqueadores vêm primeiro no plano de correção. É a sua linha de base, e é grátis.
Publique os três arquivos públicos
robots.txt dizendo o que pode ser lido, sitemap.xml atualizado e um llms.txt que apresenta o site para modelos de IA. O scanner consulta os três em toda análise.
Arrume o básico de SEO que o agente também lê
Title e description reais, um canonical por página, headings em ordem, imagens com alt, Open Graph e JSON-LD descrevendo a entidade. Nada disso exige a fase Builder.
Escreva para quem responde perguntas
Perguntas reais com respostas diretas, definições curtas, listas e tabelas. É o que o modelo consegue extrair e citar. É a nota de AEO.
Mostre quem está por trás
Nome da entidade, autoria, data de atualização e evidências públicas do que você afirma. É a nota de GEO, e é o que faz um modelo confiar no seu conteúdo.
Escolha a primeira ferramenta
Pegue um formulário que já existe e que não muda nada perigoso, como uma busca ou uma consulta de status. Ele vira a sua primeira ferramenta declarativa na fase Builder.
06 · Formação WebMCP do Zero ao Expert
Uma visão geral e quatro fases, organizadas pelo trabalho que você precisa fazer.
Todas abertas e em português. As fases usam JavaScript e são para quem constrói ou coordena quem constrói. Dono de site que não programa começa pela visão geral e pelo diagnóstico, e leva as fases para o time. Cada fase tem quatro módulos de seis tópicos.
Formação WebMCP — Sites e Agentes do Zero ao Expert
Transforme sites tradicionais em aplicações compreendidas e operadas por agentes de IA. Explica os pré-requisitos, a progressão, como as quatro fases se conectam e o projeto final. Inclui o diagnóstico de prontidão.
Abrir a visão geral →WebMCP Builder
Transforme sites em superfícies operáveis por agentes usando formulários declarativos, tools JavaScript, JSON Schema, cancelamento, fallback e um validador de catálogos.
- 1.1WebMCP, MCP e Web agêntica
- 1.2Ambiente de desenvolvimento
- 1.3API declarativa experimental
- 1.4API imperativa
WebMCP Integrator
Projete catálogos coerentes, modele estado e recuperação, migre sites existentes e integre WebMCP a aplicações modernas sem duplicar regras nem remover a jornada humana.
- 2.1Boas ferramentas
- 2.2Estado, erros e recuperação
- 2.3Sites existentes
- 2.4Frameworks modernos
WebMCP Agent Developer
Construa agentes de navegador que descobrem, selecionam e executam tools WebMCP com validação, políticas, permissões, cancelamento e loop conversacional observável. Autorização fica fora do modelo.
- 3.1Descoberta de ferramentas
- 3.2Execução de ferramentas
- 3.3Cross-origin e permissões
- 3.4Loop conversacional
WebMCP Expert
Leve soluções WebMCP à produção com threat modeling, arquitetura híbrida WebMCP + backend + MCP, evals, observabilidade, rollout e governança.
- 4.1Segurança
- 4.2WebMCP, backend e MCP
- 4.3Evals e observabilidade
- 4.4Produção e governança
WebMCP ainda é uma tecnologia experimental. A formação torna as limitações do ambiente visíveis e separa evidência observável de garantias que dependem de backend, autorização e revisão humana. Você sai sabendo diagnosticar um site com senso crítico, expor ferramentas compreensíveis, conectar página, agente e backend sem entregar decisões de segurança à LLM, e avaliar riscos, falhas, observabilidade e critérios de produção.
Cursos que se encaixam ao lado
Visibilidade · AEO e GEO
AIV 2026 — AI Visibility como serviço
Playbook de AEO e GEO com o caso do INEMA. É a metade "buscar virou perguntar" desta página, em profundidade.
Abrir o guia → O outro lado · o agente que visitaComputer Use com o GPT-6 Astra
Cinco fluxos para a IA operar o computador. Mostra como o agente se comporta num site que ainda não tem WebMCP.
Abrir o curso → Negócio · 8 aulasSuper-Agentes: da IA que responde à IA que trabalha
Para quem decide: qual responsabilidade entregar a um agente, com alçada, matriz de autonomia e ficha de confiança. O site pronto para agentes é uma das ferramentas dele.
Abrir o curso →07 · Projetos para colocar a mão
Ferramentas e referências prontas, com código e guia.
App · diagnóstico
WebMCP Readiness
O scanner desta página. Projeto independente do ecossistema, com repositório, banco e ciclo de evolução próprios. Relatório em JSON com evidências.
Testar o site → EspecificaçãoKit do Arquiteto de Agentes
Sete modelos que viram a especificação do seu agente numa página, com ensaio simulado. Serve para desenhar o agente que vai consumir as suas ferramentas.
Abrir o guia → Agente com portão humanoINEMACCBOT
Gateway Telegram com fila durável, aprovação humana e retomada. A camada 5 desta página, confirmação antes de agir, funcionando num agente de verdade.
Abrir o guia → Passo a passo · 6 camadasos-agentes: Skill Cria Agentic
Criação de agentes camada por camada: Identidade, Substrato, Regras, Skills, Ferramentas e Agentes. As ferramentas WebMCP entram na camada de Ferramentas.
Abrir o guia → Contexto e regrasFable 5.1 · Prompt de Sistema
Como um modelo de fronteira decide usar ferramentas e pedir confirmação. Referência para escrever descrições que o agente entende.
Abrir o guia → Nos eventosContent2Video
Um link vira vídeo com aprovação humana antes da produção pesada. Exemplo de skills encadeadas com portão humano, o mesmo princípio da camada de controle.
Ver a página →08 · Comece agora
O melhor primeiro módulo é o seu próprio site.
Faça o scan, veja as evidências e entre na formação já sabendo quais decisões precisa dominar. Os cursos são abertos. O que muda quando você entra no ecossistema é ter gente, material e acompanhamento em vez de fazer isso sozinho.
Cursos · gratuitos e abertos
INEMA.CLUB
O portal com todos os cursos e projetos do INEMA: trilhas organizadas por nível, busca por tema e as últimas atualizações. É por onde você começa.
- A Formação WebMCP completa, as cinco páginas
- Cursos de agentes, AEO, GEO e computer use
- Projetos com código e guia de uso
Comunidade premium
INEMA.VIP
A comunidade de quem está aplicando IA em negócios de verdade: feed curado pelo Nei com o que importa, grupos por tema e o material de apoio de todos os treinamentos.
- Novidades e análises curadas toda semana
- Material de apoio dos treinamentos e o que sai antes de todo mundo
- Gente para trocar ideia sobre o diagnóstico do seu site
Plataforma prática
INEMA.PRO
A plataforma para quem quer usar IA para crescer na prática: os mais de 400 projetos do ecossistema, as formações e o Cérebro com o conteúdo organizado para consulta.
- Projetos, skills e agentes prontos para usar
- Formações como WebMCP e INEMACCBOT, com as áreas INEMA.AGENTES e INEMA.DEV
- Conteúdo dos grupos organizado e pesquisável
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