Delegar una responsabilidad, no una tarea
La carta de delegación con cinco piezas: objetivo, qué importa, qué no puede pasar, recursos y cómo juzgar el resultado.
El problema
Todavía escribes la receta completa, paso a paso.
El prompt gigante de 30 pasos funcionaba en 2023. Con agentes, se convierte en el cuello de botella. Cada problema de abajo tiene un curso que lo aborda.
- Le pides tareas sueltas a la IA y sigues haciendo tú el trabajo de coordinar todo.
- Explicas el mismo procedimiento cada semana porque nada se convirtió en skill.
- O bloqueas al agente en todo, o lo sueltas demasiado y descubres el error cuando ya costó caro.
- El agente tiene herramientas, pero no tiene contexto, y actúa rápido en la dirección equivocada.
- Nadie definió qué es un buen resultado, así que nadie sabe si el agente acertó.
Después de la formación
Al terminar la formación, podrás:
Escribir la matriz de confianza
Qué decide el agente solo, qué propone para que tú apruebes y qué nunca toca, con un responsable con nombre en cada línea.
Montar un agente que crece lección a lección
Identidad, instrucciones permanentes, memoria, herramientas vía MCP, atribuciones y ficha de confianza que termina en ampliar, mantener, reducir o apagar.
Rediseñar el proceso antes de automatizar
Decidir, eslabón por eslabón, qué es entrada, acción, decisión por regla, juicio, verificación y excepción, y qué queda en manos humanas.
Coordinar varios agentes
Subagentes con contexto limpio, modelo por tarea, revisor imparcial y patrones de orquestación en Claude Code y en Codex.
Convertir lo que se repite en skill
Del brainstorming al deploy con agentes: planificación, TDD, debugging sistemático, worktrees y creación de skills.
7 cursos en orden · de lo básico a lo avanzado
Siete cursos, de quien decide a quien construye.
Los tres primeros son para quien decide y no programa. Arquitectura de Intención hace de puente. Los tres últimos entran en Claude Code, en MCP y en las skills, para quien quiere construir.
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Empieza aquí
Los Super‑Agentes Llegaron
Tarea × responsabilidad, la delegación en cinco piezas en un chat de IA, los tres niveles de autonomía y la carta de delegación con seis preguntas.
6 leccionesAbrir el curso 1 - 2
En la práctica
Super-Agentes: de la IA que responde a la IA que trabaja
Una responsabilidad real de tu área entregada a un agente con identidad, memoria, MCP, matriz de autonomía y ficha de confianza.
8 leccionesAbrir el curso 2 - 3
Procesos
Arquitecto de Trabajo con IA
Rediseñar procesos para que los humanos dirijan y los agentes ejecuten, decidiendo qué sale de la mesa de las personas y qué se queda.
8 leccionesAbrir el curso 3 - 4
Intención · 4 días
Arquitectura de Intención
La pirámide, los 5 pilares de la intención, el sistema de la intención al resultado y los modelos que ya operan en la intención.
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Herramientas
Uso de Computadora con el GPT-6 Astra
El contrato de prompt en cuatro partes y cinco flujos para que la IA opere el ordenador, desde una búsqueda que se vuelve herramienta hasta el celular a través del ordenador.
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Orquestación
Subagentes: especialistas del Claude Code
Cuatro rutas: qué es un subagente, cómo crearlo con /agents, modelo y costo por tarea, revisor imparcial y tu sistema multiagente.
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Metodología
Superpoderes: desarrollo con agentes
Diez módulos del brainstorming al deploy: planificación, TDD con agente, subagentes, debugging sistemático, worktrees y creación de skills.
Para quién es
Hecha para ti si
- Ya usas ChatGPT o Claude y quieres dejar de escribir la receta paso a paso.
- Te encargas de un área y necesitas decidir qué puede hacer un agente solo y qué pasa por ti.
- Quieres entregar una responsabilidad completa a un agente sin programar.
- Ya delegas en Claude Code y quieres coordinar varios agentes y crear tus propias skills.
Todavía no es para ti si
- Ya tienes agentes funcionando y necesitas gestionarlos en la empresa: mira el área Gestión de IA.
- Quieres preparar tu sitio para recibir agentes: mira el área WebMCP.
Incluido en la formación
Cada curso viene con proyectos que puedes abrir hoy.
Kit del Arquitecto de Agentes, INEMACCBOT, Content2Video, os-agentes y otros proyectos de INEMA muestran cada pieza de la arquitectura funcionando. Vienen incluidos, con los videos del tema.
Proyectos y kits
OS Coachos-agentesKit del Arquitecto de AgentesINEMACCBOTContent2VideoWebMCP ReadinessFable 5.1 · Prompt de SistemaSTORM ResearchÁrea Ejecución Larga
Videos
Por qué esta formación
Qué cambia frente a coleccionar prompts.
Empieza sin programar
Los tres primeros cursos son para quien decide y no programa. Claude Code solo entra en el curso 6.
Un agente que crece contigo
En el curso 2, el mismo agente gana identidad, memoria, herramientas y atribuciones clase a clase.
Control antes que poder
La matriz de autonomía, el botón de apagado y la ficha de confianza vienen antes de soltar al agente.
La arquitectura completa
Intención, objetivo, prompt, skill, contexto, herramientas, memoria y evals, cada pieza con un curso.
Preguntas
Antes de empezar.
¿Tengo que hacerlos en orden?
Quien decide y no programa hace los cursos 1, 2 y 3 en ese orden. Quien ya construye puede ir directo al 6 o al 7 y volver al 1 para el modelo mental.
¿Necesito saber programar?
No para los tres primeros cursos. Los cursos 6 y 7 usan Claude Code; el 5 usa GPT-6 Astra operando el ordenador.
¿Qué herramientas voy a usar?
Un chat de IA en los primeros cursos. Después, MCP, Claude Code, subagentes y skills.
¿Qué tamaño tiene la formación?
Los tres primeros cursos suman 22 clases (6 + 8 + 8). Arquitectura de Intención tiene 4 días, Computer Use 2 rutas, Subagentes 4 rutas y Superpowers 10 módulos.
¿Qué significa AGI-ready?
Estar listo para trabajar con agentes que reciben una responsabilidad, planifican, ejecutan y vuelven con el resultado. Tu papel pasa a ser definir el destino y juzgar el resultado.
Tu próxima delegación puede ser una responsabilidad entera.
Empieza por Los Super-Agentes Han Llegado. En 6 clases escribes la carta de delegación y decides cuánto entregar a un agente.