Área LOOP-R Ingeniería · formación técnica abierta

Deja de escribir mejores prompts. Diseña el bucle alrededor del agente.

Para quien ya usa Claude Code o Codex en la terminal y quiere agentes que trabajen durante horas, se verifiquen, funcionen en equipo con seguridad y mejoren con el tiempo. Son seis cursos cortos, en orden, con práctica del tipo comando → salida esperada en tu máquina. Abiertos y gratuitos, en portugués, inglés y español.

Formación v7.2 de octubre de 2026, con los seis cursos en PT · EN · ES.

01 · Ingeniería de bucles

Un agente que trabaja solo es un bucle. El resultado depende de cómo se haya montado el bucle.

La ganancia no está en el prompt, está en lo que queda alrededor del modelo: dónde vive el estado, quién revisa el trabajo, cuándo se detiene el bucle. Todo bucle de agente tiene cinco piezas.

1

Objetivo

¿Qué es "listo"?

Un criterio que se comprueba con un comando, con salida esperada.

2

Estado

¿Dónde está la memoria?

En archivos y en git, fuera de la ventana del modelo.

3

Acción

¿Qué puede hacer?

Herramientas y permisos por etapa.

4

Verificación

¿Quién revisa?

Un evaluador separado, pruebas que el agente no puede editar.

5

Parada

¿Cuándo se detiene?

Límites de turnos, tiempo, memoria y estancamiento.

¿Y el LOOP-R?

Es el framework abierto de INEMA que da nombre a la formación. Las letras marcan el orden del ciclo: Localizar un proceso y un número, Operar, Observar, Proponer una hipótesis y Reforzar solo lo que la medición confirmó. Nueve agentes se reparten el trabajo (ejecutor, observador, evaluador, crítico, optimizador, experimentador, memoria, guardián y metaagente), y quien hace nunca es quien evalúa. Un cambio solo se promueve con números; el resto vuelve por git.

Localizar→Operar→Observar→Proponer→Reforzar↺

02 · La formación

Seis cursos, del bucle básico al bucle que aprende.

Orden sugerido: 0 → 1 → 2 → 3 → 4 → 5. Cada tema tiene un solo responsable: el 0 da la visión del conjunto y señala qué curso profundiza cada parte. Todos con 8 clases, abiertos y gratuitos.

03 · Cómo empezar

Por dónde entrar.

Camino estándar

Empieza por el curso 0

En 8 clases montas tu primer loop con criterio de terminado nivel 3 y sabes qué curso profundiza cada pieza. Después sigue el orden.

Abrir el curso 0 →

Ya ejecutas sesiones largas

Ve directo al curso 2

Si ya dejas a Claude Code o a Codex trabajando por horas, el curso 2 entrega el kit completo: estado en archivos, franjas de contexto, handoff y loop headless. Vuelve al 0 y al 1 cuando lo necesites.

Abrir el curso 2 →

Requisito previo: terminal, git y Claude Code o Codex instalados. Las prácticas se ejecutan primero en modo de ensayo, sin gastar cuota.

04 · Kits y proyectos

El código abierto que usa la formación.

Los cursos enseñan con estos kits. Todos tienen guía en PT · EN · ES.

05 · Videos

Videos publicados del tema.

06 · Estado del arte en octubre de 2026

Lo que dicen hoy las fuentes primarias.

Solo entra aquí lo que se leyó en la fuente. La formación usa estos puntos como base.

El evaluador del /goal solo ve la conversación

En Claude Code, el /goal comprueba la condición después de cada turno con un modelo pequeño, que no ejecuta comandos ni lee archivos. La condición tiene que aparecer en la salida del agente, como “npm test sale 0”.

Documentación de Claude Code →

Cada pieza del harness es una suposición sobre el modelo

Anthropic cambió los resets de contexto por compactación cuando el modelo cambió de comportamiento. Lección: reevaluar el harness con cada modelo nuevo.

Anthropic Engineering, mar/2026 →

Para un loop, la métrica honesta es pass^k

pass@k cuenta un acierto en k intentos; pass^k exige acertar todos. Con 75% por intento, acertar 3 seguidos queda en cerca de 42%.

Anthropic Engineering, ene/2026 →

Pasar la prueba no es ser aceptado

METR estimó que cerca de la mitad de los PRs que pasan en SWE-bench Verified no sería aceptada por los mantenedores del proyecto.

METR, mar/2026 →

Regla de Dos

En una misma sesión, como máximo dos de tres: entrada no confiable, acceso a datos sensibles, cambiar estado o hablar con el exterior. Los tres juntos piden un humano en el circuito.

Meta AI →

Medido aquí: el caché sostiene la sesión larga

En las sesiones de INEMA, el caché se mantuvo entre 93% y 99%, y las 93 compactaciones del 7 al 15 de octubre fueron todas por inactividad, no por tamaño.

Análisis del kit Ejecución Larga →

07 · Áreas hermanas

Otras áreas de Eventos sobre agentes.

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