Comece pelo curso 0
Em 8 aulas você monta o seu primeiro loop com critério de pronto nível 3 e fica sabendo qual curso aprofunda cada peça. Depois siga a ordem.
Área LOOP-R Engenharia · formação técnica aberta
Pare de escrever prompts melhores. Projete o loop em volta do agente.
Para quem já usa Claude Code ou Codex no terminal e quer agentes que trabalham horas, se verificam, rodam em time com segurança e melhoram com o tempo. São seis cursos curtos, em ordem, com prática do tipo comando → saída esperada na sua máquina. Abertos e gratuitos, em português, inglês e espanhol.
Formação v7.2 de outubro de 2026, com os seis cursos em PT · EN · ES.
01 · Engenharia de loops
Um agente que trabalha sozinho é um loop. O resultado depende de como o loop foi montado.
O ganho não está no prompt, está no que fica em volta do modelo: onde o estado mora, quem confere o trabalho, quando o loop para. Todo loop de agente tem cinco peças.
1
Objetivo
O que é pronto?
Critério que se confere por comando, com saída esperada.
2
Estado
Onde está a memória?
Em arquivos e no git, fora da janela do modelo.
3
Ação
O que ele pode fazer?
Ferramentas e permissões por etapa.
4
Verificação
Quem confere?
Avaliador separado, testes que o agente não pode editar.
5
Parada
Quando para?
Tetos de turnos, tempo, memória e estagnação.
E o LOOP-R?
É o framework aberto do INEMA que dá nome à formação. As letras dão a ordem do ciclo: Localizar um processo e um número, Operar, Observar, Propor uma hipótese e Reforçar só o que a medição confirmou. Nove agentes dividem o trabalho (executor, observador, avaliador, crítico, otimizador, experimentador, memória, guardião e meta-agente), e quem faz nunca é quem avalia. Mudança só é promovida com número; o resto volta pelo git.
Localizar→Operar→Observar→Propor→Reforçar↺
02 · A formação
Seis cursos, do loop básico ao loop que aprende.
Ordem sugerida: 0 → 1 → 2 → 3 → 4 → 5. Cada assunto tem um dono só: o 0 dá a visão do todo e aponta qual curso aprofunda cada parte. Todos com 8 aulas, abertos e gratuitos.
Curso 0 · Base
Base: anatomia do loop
As cinco peças, o harness em volta do modelo, os motores de loop de hoje e o limite de cada um, o LOOP-R e o critério de pronto de 0 a 4.
PT · EN · ESAbrir o curso 0 →
Curso 1 · Verificação
Verificação e Evals
Avaliador separado e cético, testes congelados, detecção de atalho, conjunto de ouro, juiz calibrado e métricas que não enganam.
PT · EN · ESAbrir o curso 1 →
Curso 2 · Execução longa
Execução Longa
Arquivos de estado, um goal.md que não se cumpre por atalho, contexto em faixas, handoff que se confere e loop headless com teto.
PT · EN · ESAbrir o curso 2 →
Curso 3 · Multiagente
Multiagente e Orquestração
Quando não abrir o segundo agente, subagente que devolve pouco, gerador e avaliador separados, worktrees, filas e o time Claude + Codex.
PT · EN · ESAbrir o curso 3 →
Curso 4 · Segurança
Segurança do loop autônomo
Tríade letal, Regra de Dois, injeção pelo conteúdo que o agente lê, permissões por etapa, hooks de guarda e sandbox.
PT · EN · ESAbrir o curso 4 →
Curso 5 · Aprende
O loop que aprende
Hipótese com número, manter ou descartar por uma métrica, cartão de decisão, promoção, rollback e lições que viram regra.
PT · EN · ESAbrir o curso 5 →03 · Como começar
Por onde entrar.
Vá direto ao curso 2
Se você já deixa o Claude Code ou o Codex trabalhando por horas, o curso 2 entrega o kit completo: estado em arquivos, faixas de contexto, handoff e loop headless. Volte ao 0 e ao 1 quando precisar.
Pré-requisito: terminal, git e Claude Code ou Codex instalados. As práticas rodam primeiro em modo de ensaio, sem gastar cota.
04 · Kits e projetos
O código aberto que a formação usa.
Os cursos ensinam com estes kits. Todos têm guia em PT · EN · ES.
Kit
Execução Longa
Templates de goal, plan e state, hook de contexto, loop headless com teto, medição de sessão e recall.
Abrir o guia → FrameworkLOOP-R
Nove agentes, avaliação, promoção e reversão pelo git, teto de custo.
Abrir o guia → KitSIL Loop R
Ocorrência → proposta → experimento → regra, com promoção para o AGENTS.md.
Abrir o guia → KitINEMA Agent Runtime
Capacidades, política, roteamento e hooks: o agente usa ferramentas com guarda.
Abrir o guia → KitAgente Claude + Codex
Contexto, handoffs e skills separados do executor: os dois retomam do mesmo ponto.
Abrir o guia → KitKit 15 comandos
/goal com prova e hook de Stop, entre os comandos novos do Claude Code.
Abrir o guia → KitConstituição de Agentes
Missão, limites, níveis de autonomia e quando o agente deve chamar um humano.
Abrir o guia →05 · Vídeos
Vídeos publicados do tema.
15 vídeos · PT · EN · ES
LOOP-R em vídeo
O framework em cinco trilhas.
Assistir → Vídeo · PTExecução Longa na prática
As três peças do kit em 6 minutos.
Assistir → Vídeo · PT · EN · ESAI harness
Contexto, memória, ferramentas, verificação, permissões e loop.
Assistir → Vídeo · PTClaude e Codex com o mesmo contexto
Contexto portátil entre os dois executores.
Assistir → Vídeo · PTO Claude mudou: 15 comandos
/goal com prova e hook de Stop.
Assistir → Vídeo · PTCamada de contexto
O contexto do seu trabalho num repo privado.
Assistir →06 · Estado da arte em outubro de 2026
O que as fontes primárias dizem hoje.
Só entra aqui o que foi lido na fonte. A formação usa estes pontos como base.
O avaliador do /goal só vê a conversa
No Claude Code, o /goal confere a condição depois de cada turno com um modelo pequeno, que não roda comandos nem lê arquivos. A condição precisa aparecer na saída do agente, como “npm test sai 0”.
Documentação do Claude Code →Cada peça do harness é uma suposição sobre o modelo
A Anthropic trocou resets de contexto por compactação quando o modelo mudou de comportamento. Lição: reavaliar o harness a cada modelo novo.
Anthropic Engineering, mar/2026 →Para loop, a métrica honesta é pass^k
pass@k conta um acerto em k tentativas; pass^k exige acertar todas. Com 75% por tentativa, acertar 3 seguidas fica em cerca de 42%.
Anthropic Engineering, jan/2026 →Passar no teste não é ser aceito
O METR estimou que cerca de metade dos PRs que passam no SWE-bench Verified não seria aceita pelos mantenedores do projeto.
METR, mar/2026 →Regra de Dois
Numa mesma sessão, no máximo dois de três: entrada não confiável, acesso a dados sensíveis, mudar estado ou falar com fora. Os três juntos pedem humano no laço.
Meta AI →Medido aqui: o cache segura a sessão longa
Nas sessões do INEMA, o cache ficou entre 93% e 99%, e as 93 compactações de 7 a 15 de outubro foram todas por ociosidade, não por tamanho.
Análise do kit Execução Longa →07 · Áreas irmãs
Outras áreas do Eventos sobre agentes.
Área
Execução Longa
Agentes que trabalham horas.
Abrir a área → ÁreaRSI
Ciclos de melhoria em IA.
Abrir a área → ÁreaMODS
Painéis e guardas no Claude Code.
Abrir a área → ÁreaJARVIS
Crie o seu sistema de IA.
Abrir a área →Dúvida sobre por onde começar? Fale com a gente no Telegram.