OSWork
IA como sistema de trabalho

Do chat ao seu ambiente de agentes. Aprenda a organizar arquivos, instruções, memória e ferramentas em um sistema de trabalho que você consegue verificar.

Edições v2 técnico, v6.2 completo passo a passo, v6 e v5 para iniciantes e Quick. Cursos e vídeos em português, espanhol e inglês.

O banner apresenta o percurso técnico v2. Conheça também as edições v5 e Quick abaixo.

Escolha sua edição do OSWork

Cinco caminhos para organizar seu trabalho com IA. Escolha pela sua experiência e pelo tempo disponível.

OSWork v2 — percurso técnico

Oito módulos, quatro trilhas e 48 tópicos. Do chat ao terminal e Codex, arquivos, Skills, Git, bot no Telegram e operação supervisionada em VPS. Inclui kit de prática.

OSWork v6.2 — percurso completo, passo a passo

O percurso completo do v2 refeito para quem está começando: oito módulos e 48 aulas de uns 15 minutos. Do chat ao terminal e Codex, pastas, Skills, Git, bot no Telegram e VPS, com passo a passo visual e um glossário dos termos técnicos.

OSWork v6 — iniciantes, visual

Para quem está começando: sete aulas de uns 15 minutos com telas de chat simuladas, antes e depois reais e passo a passo visual. Você monta pastas por assunto, uma ficha com as suas regras, um molde de pedido e uma rotina de conferência, sem instalar nada.

OSWork v5 — para iniciantes

Para profissionais 40+ com pouca familiaridade com IA. Sete aulas de 20 a 25 minutos para organizar pastas, orientações, pedidos reutilizáveis e uma rotina de conferência, sem programação.

OSWork Quick — direto ao ponto

Versão curta e visual para profissionais 40+: sete aulas e cerca de 77 minutos de estudo. Os mesmos assuntos da edição v5, com menos texto e explicações visuais. Também disponível em vídeo.

OSWork Quick em vídeo, com Nei

As sete aulas em um vídeo completo por idioma, com avatar e voz do Nei, ilustrações e legendas SRT para baixar. Escolha o idioma para assistir.

Sua próxima conversa pode começar de onde a anterior parou.

O OSWork ensina a transformar pedidos soltos em trabalho organizado: definir o objetivo, escolher o contexto, executar uma tarefa pequena e conferir o resultado. Você começa no chat e avança até um bot restrito e a operação supervisionada em uma VPS.

O que você constrói

  • Uma pasta de projeto com entradas, saídas e instruções próprias.
  • Uma memória de decisões e falhas, junto de uma Skill reutilizável.
  • Um histórico Git para revisar e recuperar mudanças.
  • Um bot de consulta com dados fictícios e um plano de operação.

O percurso técnico v2, módulo por módulo

Abra os módulos para conhecer os seis tópicos de cada aula. Os links levam diretamente ao curso no idioma desta página.

Módulo 1 — Modelos: escolha pela tarefa

Comparar modelos com uma tarefa real e um critério de qualidade.

  1. IA como sistema de trabalho
  2. Tipos de IA e para que servem
  3. Modelo não é esforço de raciocínio
  4. Crie uma régua de qualidade
  5. Entenda acesso e cobrança
  6. Delimite a autonomia
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Módulo 2 — Chat, Work e Desktop

Redigir uma encomenda de trabalho com entradas, saída e revisão.

  1. Chat resolve uma conversa
  2. Work recebe uma encomenda
  3. Desktop aproxima os arquivos
  4. Local e nuvem são escolhas de execução
  5. Escreva um contrato de entrega
  6. Revise o trabalho recebido
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Módulo 3 — Terminal e Codex na prática

Abrir um projeto de treino no Codex e produzir uma alteração verificável.

  1. Terminal é uma porta de entrada
  2. Instale pela fonte oficial
  3. Autentique sem espalhar segredos
  4. Entre na pasta antes de pedir
  5. Faça uma primeira tarefa de leitura
  6. Use permissões e recuperação
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Módulo 4 — Pastas, Markdown e segredos

Montar a casa digital e separar conhecimento de credenciais.

  1. Uma pasta representa um contexto
  2. Markdown é texto organizado
  3. Cada arquivo tem um trabalho
  4. Segredos não são conhecimento compartilhável
  5. Ignore antes do primeiro commit
  6. Faça uma limpeza de contexto
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Módulo 5 — AGENTS, Skills e memória

Criar instruções de projeto e uma capacidade reutilizável com critério de revisão.

  1. AGENTS.md orienta a execução
  2. Global e projeto se complementam
  3. Skills empacotam procedimentos
  4. Memória precisa de manutenção
  5. Falhas viram proteções pequenas
  6. Teste a capacidade reutilizável
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Módulo 6 — Git e GitHub sem perder trabalho

Salvar uma versão, inspecionar diferenças e recuperar uma mudança de treino.

  1. Git é o histórico do projeto
  2. Observe antes de preparar
  3. Salve uma versão com intenção
  4. Clone e atualize com cuidado
  5. Recupere sem apagar o histórico
  6. Publique só o que revisou
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Módulo 7 — Telegram como interface de trabalho

Executar um bot restrito de consulta e entender onde a IA entra.

  1. Telegram é a interface, não o agente
  2. Crie o bot e proteja o token
  3. Autorize pessoas e ações
  4. Comece com long polling
  5. Conecte capacidades em etapas
  6. Teste operação e falhas
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Módulo 8 — VPS do zero e operação 24/7

Preparar um plano de implantação, supervisão, backup e verificação do serviço.

  1. Uma VPS é uma máquina sob sua responsabilidade
  2. Entre por SSH e preserve acesso
  3. Instale só o necessário
  4. Proteja a rede e as credenciais
  5. Systemd supervisiona o processo
  6. Disponibilidade exige rotina de cuidado
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Estude, anote e continue depois.

Marque tópicos lidos, registre dúvidas, destaque trechos e escreva notas. Ajuste a leitura e exporte sua jornada. O progresso fica no navegador e é separado por idioma.

Seu primeiro ambiente começa com arquivos reais.

O kit reúne modelos de AGENTS.md, memória, decisões, registro de falhas, contrato de tarefa, Skill de relatório e plano de VPS. Inclui um bot Python com autoteste offline.

O bot de treino é determinístico: não chama um modelo de IA nem executa mensagens como comandos. A integração com IA é explicada como uma etapa posterior.

Comece com uma tarefa pequena.

  1. Escolha o primeiro módulo e compare duas opções disponíveis no seu ambiente.
  2. Crie uma pasta de treino e adapte o contrato de tarefa do kit.
  3. Guarde o resultado, registre uma dúvida e volte à sua jornada.

Antes de começar

Preciso saber programar?

Você pode começar pelos fundamentos sem programação. Os laboratórios técnicos apresentam terminal, Git e Python passo a passo.

Há custos para estudar?

O conteúdo pode ser lido sem cadastro. Assinaturas, consumo de API e contratação de VPS são serviços separados, escolhidos pelo aluno para as práticas.

O curso cria um agente autônomo sem supervisão?

A progressão ensina limites, verificação, logs e recuperação. A operação 24/7 exige configuração e acompanhamento; não é uma garantia de disponibilidade.

Os exemplos acompanham o idioma?

Sim. Aulas, explicações, interface e kit estão traduzidos. Comandos, nomes de arquivos e variáveis permanecem consistentes nas três edições.