
Ver los 4
- Claude cambió: 15 comandos 19/10/2026
- Tu contexto en un solo lugar, que es tuyo 18/10/2026
- AI harness: quién hace el trabajo de la IA PT·EN·ES 08/10/2026
- LOOP-R en video PT·EN·ES 29/09/2026
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El gerente ya sabe lo más difícil: procesos, clientes y equipo. Falta hablar con el agente como se habla con un empleado nuevo — la regla 5-4-3 (5 preguntas, 4 niveles de autonomía, 3 casos de prueba), el técnico que se convierte en mentor, auditor, entrenador y consultor, y el ejemplo de la panadería. Incluye la versión 1, con 6 ideas de comunicación.
Por qué el agente empeora con el tiempo y cómo quitarle peso: auditoría con un prompt, un script que lee el historial, un AGENTS.md como torre de control, carpetas por negocio, playbooks y el filtro de tres preguntas antes de instalar cualquier novedad.
Git explicado con la historia de un jardinero: clone trae el jardín a casa, commit toma la foto, branch prueba una idea, worktree abre dos canteros, merge junta todo y push comparte con el equipo. Dibujos, comandos animados y el gráfico de los commits. También en reel 9:16.
El REA ve todo lo que llega a tu dispositivo: programas, apps de Android y Electron, el código que el sitio envía al navegador y las solicitudes de red. Pero saldo, identidad y transferencia se deciden en el servidor, y el código de este nunca sale de allí. Lo que se filtra es lo que se puso dentro de la app; la regla es dejar la clave y la decisión en el servidor. También en reel 9:16.
Video de presentación de imovelfilme: pega el enlace del anuncio y lee los datos, separa las fotos, hace la versión profesional de cada una, decora los ambientes vacíos y entrega la película del inmueble lista. Hecho con el propio motor; el anuncio de la demostración es ficticio. También la película generada, en 16:9 y 9:16.
El contexto de tu negocio en un GitHub privado que es tuyo, leído y escrito por Claude, por ChatGPT y por Codex. En dibujos: de qué está hecho el contexto, nivel 1 en la computadora, nivel 2 en la nube, las instrucciones del proyecto y cómo cambiar de IA sin rehacer nada. El modelo listo está en el kit agente-claude-codex.
Cuando la IA se niega a hacer el trabajo: un modelo abierto sin restricciones, el harness de DeepSeek y la IT con Ghidra rehicieron el reproductor de video de Mac, con velocidad libre, por cuatro dólares. Las tres piezas, el límite de cerca de 80% y el uso responsable. También en reel 9:16.

Diez repositorios gratuitos de GitHub, cada uno demostrado en pantalla: HyperFrames, Google Workspace CLI, Apify, sitio con scroll de cine, Humanizer, Agent Skills, Expo, Supabase y Stripe, Playwright y Claude Security, y SEO. Con el problema que resuelve cada uno y el servicio que se puede vender.
Veinte novedades de IA en menos de ocho minutos, cada una mostrada en pantalla: Claude dentro de Google Workspace, /dashboard, /design y /motion, OpenAI armando interfaces al instante, subagentes con nivel de esfuerzo, el gateway de MCP de Uber, Decisions API, ingeniería inversa de apps y el sitio de resultados que aguantó a 143 mil personas al mismo tiempo. También en versión vertical.
Escribir más páginas no resuelve si la base del sitio está rota. El método abierto inemaSEO: tres principios (primero la base, solo datos reales, medido sin la marca), las 10 etapas con scripts, de la auditoría al aviso a los buscadores, los agentes con dos compuertas humanas, la cadencia y el plan B. Sin herramienta de pago.
Mandar a un agente a trabajar diez horas sin método no funciona: se pierde, rehace lo que ya hizo o se aprueba solo. Las tres piezas del kit abierto Ejecución Larga (objetivo con prueba de terminado, estado en archivos, topes y compuertas), los dos caminos (acompañando o corriendo solo con pruebas congeladas), las franjas de contexto y el primer longrun.



Para profesionales de IA y devs: cuando construir se vuelve commodity, qué aprender para facturar en 2027. Los cuatro roles (consultor, quien acompaña, mentor y auditor) y cinco cosas para aprender, ninguna de ellas una herramienta.
Qué es un mod, cómo funciona por eventos, cinco ejemplos y cómo crear el tuyo conversando con Claude Code.
La Decisions API de OpenAI comparada con Jev en costo, velocidad y acierto, con tres demostraciones lado a lado. Fuente: video de Mark Kashef en YouTube.
No se programa, se cultiva: por qué tu IA repite el mismo error y cómo mejora.
Los seis niveles de Use Both, quién hace qué y los cursos y kits abiertos de INEMA.
Serie · 30 vídeos
Serie · 9 vídeos
El curso entero en un video, con capítulos para saltar directo al punto.
Entiende el consumo, elige los recursos y revisa el resultado.

De la carpeta con CLAUDE.md al cerebro siempre encendido: qué resuelve cada nivel (wiki curada, búsqueda semántica, grafo, servidor), la memoria de Claude y de Codex (CLAUDE.md, MEMORY.md, AGENTS.md) y la pregunta que muestra dónde parar. La mayoría resuelve en los tres primeros niveles. Con el kit gratuito astra-2cerebro.
Muse Wonder Full obtuvo 57,5% en el maratón de programación contra 46,3% de Claude Opus 5.5, al mismo precio por token. Los gráficos de dónde gana y dónde pierde (programa desde cero, conocimiento), la salvedad de las pruebas hechas por la propia Meta, cómo usarla por API, OpenRouter y Muse Code, y cómo probarla en tu código. También en reel 9:16.

Video técnico: la anatomía de una skill (SKILL.md, la descripción como disparador, disable-model-invocation), el paquete de Addy por dentro con el flujo /spec, /plan y /build, cómo instalar cada paquete y la trampa de la skill suelta, los conflictos de nombre y el proyecto trio-skills, que clona, cataloga e instala por perfil.
Documentos internos muestran al Gemini 4 Carbon funcionando solo dentro de Google y programando al nivel de Claude Opus 5.5, mientras que Argon ni siquiera llegó al público. Y la jugada opuesta de Microsoft: Decision-1, un modelo pequeño que solo decide, 35× más rápido que GPT-6 Sol. También en reel 9:16.
Un asistente de IA solo tuyo, que te conoce, recuerda todo y responde en Telegram. Las siete piezas de todo Jarvis, INTELECTO (tú eliges las piezas, Claude Code o Codex construye), más de veinte sistemas abiertos y más de veinte cursos gratis, todo en el área JARVIS. También en 9:16.
La TeraFab de Elon Musk en Texas: más de 100 millones de pies cuadrados bajo un solo techo, cinco veces el edificio más grande de hoy. El motivo: según Musk, todas las fábricas de chips del mundo entregan apenas cerca del 2% de lo que sus empresas van a necesitar. La meta de hasta 200 mil millones de chips por año y lo que esta carrera cambia para ti.
OpenAI publicó 722 artículos de matemáticas de una sola vez. Qué es Lean, Riemann y Unique Games en lenguaje sencillo, por qué los matemáticos reaccionaron mal, el caso Navier-Stokes (un matemático acusa, OpenAI niega), el riesgo para la criptografía y qué cambia esto para quien usa IA en el trabajo.