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Imersão Do chat ao agente · Dia 3 · domingo, 13 de dezembro

Atendimento, outras soluções e harness. Gente na hora certa e um harness medido.

Você sai com um atendimento que responde sozinho e chama gente na hora certa, e com um agente mais seguro, mais barato e que aprende com os próprios erros.

Começar pela manhã ↓Programa completo →Garantir a vaga →

2 turnos, 10 blocos, cada um com um exercício e um "pronto quando".

Cursos, projetos e vídeos: estão todos na área Do chat ao agente →

01 · Manhã

Atendimento e outras soluções

Base: a área Atendimento com Agentes e o atende-leads, mais dois kits escolhidos para quem já tem terminal, Jarvis e fila. O dia abre conferindo o que a fila fez durante a noite.

Turma acompanhando a explicação na tela grande, numa imersão anterior.
Turma acompanhando a explicação na tela grande, numa imersão anterior.
Área · eventos

Atendimento com Agentes

O método: um processo, uma métrica com dono e onde o humano entra.

Abrir →Projeto · aberto

atende-leads

Painéis web, base do negócio, importação do site e o pedido de atendente ao vivo.

Abrir →Kit · segurança

Agente Blindado

Cinco travas contra injeção de prompt, testadas com dez ataques.

Abrir →Estação A

site-que-vende

Os 5 padrões do site que traz cliente, medidos antes e depois.

Abrir →Estação B

Prospecção por sinais

Lista de empresas com motivo, sem gastar crédito sem pedir.

Abrir →

Os blocos da manhã, na ordem

Bloco 1 · Manhã

A manhã seguinte: conferir o lote da noite

Por que importa: A manhã é o que transforma uma noite de fila em processo: o agente faz o trabalho, você melhora as regras.

  1. Ler o relatório no chat: /jobs e /completos mostram o que terminou; /status, o que ainda pede algo.
  2. Conferir cada resultado contra a coluna "resultado conferível" e marcar: certa na primeira, certa com ajuste, errada ou falhou.
  3. Tratar falha pelo motivo: reinício (código 143) volta com /refazer; erro de entrada se corrige; agente entendeu errado vira regra.
  4. Escrever uma regra de uma linha, concreta e testável, no AGENTS.md ou no prompt da skill.

Exercício: Faça a conferência do seu lote e escreva a regra nova.

Pronto quando: cada tarefa tem uma linha no conferencia.md, você anotou quantas saíram certas na primeira, e a regra está escrita para a próxima rodada.

Filas, aula 7 · O dia seguinte →
Bloco 2 · Manhã

Onde o humano entra no atendimento

Por que importa: Bot no WhatsApp sem método inventa preço quando não sabe e manda campanha sem consentimento. A decisão estratégica é dizer o que é do robô e o que é de gente, antes de instalar qualquer coisa.

  1. Escolher um processo só: confirmar consulta, responder FAQ, qualificar lead ou reserva.
  2. Definir uma métrica com dono antes de construir.
  3. Os 3 momentos em que o humano entra: o cliente pede, o agente percebe que precisa, o agente vê chance de venda.
  4. O que o robô nunca faz: inventar preço ou prazo, diagnosticar, prescrever, disparar campanha sem consentimento.

Exercício: Escreva a folha de uma página do seu atendimento.

Pronto quando: a folha tem o processo, a métrica com número e dono, os 3 gatilhos para o humano e 3 coisas que o robô nunca faz.

Área Atendimento com Agentes →
Bloco 3 · Manhã

O atende-leads no seu notebook, com a base do seu negócio

Por que importa: O agente só fala o preço que está cadastrado. Quem controla o que o robô diz é a base que você preenche, não o modelo. E o site que você já tem vira a primeira versão da base.

  1. git clone do atende-leads e ./atende serve --porta 8080 --dados dados: chat do lead, /equipe e /gestor, sem WhatsApp e sem Telegram.
  2. Cadastrar equipe, produtos com preço, horários e o FAQ.
  3. Importar o seu site (ou um PDF): as propostas chegam com fonte e trecho, e só entram depois da sua revisão.
  4. Perguntar na caixa Testar e em Perguntar à base, e pedir um atendente pelo chat para ver o pedido chegar no /gestor ao vivo.
  5. WhatsApp e equipe no Telegram como demonstração, sempre com um bot novo, sem reusar o do Jarvis.

Exercício: Teste 5 perguntas reais: preço cadastrado, horário, FAQ, um produto que você não cadastrou e uma reclamação.

Pronto quando: o preço é o cadastrado, a pergunta sem resposta não ganha resposta inventada, e o pedido de atendente aparece no /gestor ao vivo.

Guia do atende-leads →
Bloco 4 · Manhã

Agente Blindado: travas que seguram mesmo se o modelo cair

Por que importa: Se o seu Jarvis lê e-mail, páginas ou mensagens de fora, ele está exposto. Prompt não é cadeado: as travas fora do prompt seguram mesmo quando o modelo é enganado.

  1. Antes de mexer, a nota de 0 a 10 do seu harness: python3 caixa-do-agente/auditar.py <pasta> (só lê).
  2. git clone do agente-blindado e ./instalar.sh <pasta-do-projeto> escritor. Agente que roda sozinho usa --negar.
  3. Embrulhar material de fora com o envelope.py antes de dar ao agente.
  4. Ver o pior caso sem IA (teste/pior_caso.py) e rodar os testes.

Exercício: Instale no seu projeto e peça ao agente para apagar um rascunho com rm.

Pronto quando: os testes passam, o Claude Code pede o seu sim com a mensagem da trava 4, e o log da trava tem a linha com o motivo.

Guia do Agente Blindado →
Bloco 5 · Manhã

Estação à escolha: site que vende ou prospecção por sinais

Por que importa: O atendimento começa antes da conversa: no site que traz o cliente, ou indo atrás da empresa que acabou de mostrar um sinal de que precisa de você.

  1. Estação A, site-que-vende: medir os 5 padrões do seu site, colar o consertar.md no agente e medir de novo (no máximo 3 voltas).
  2. Estação B, prospecção por sinais: o kit no Claude Code, sinais.yaml do seu cliente ideal e uma lista de 10 empresas primeiro. O agente nunca gasta crédito sem pedir e nunca envia nada.
  3. A estação B pede conta no Clay e o contexto do seu negócio preenchido antes do evento.

Exercício: Faça uma das duas estações com o seu negócio.

Pronto quando: A: a segunda medição passa em mais padrões que a primeira. B: há uma lista de 10 empresas e o agente pediu autorização antes de gastar crédito.

Guias site-que-vende e prospecção por sinais →

02 · Tarde

Otimizações de harness e o seu plano de 30 dias

O harness é tudo em volta do agente: CLAUDE.md e AGENTS.md, skills, ganchos, memória, esforço, modelo e execução longa. O modelo é o mesmo para todos. O que muda o resultado é o harness.

O Nei Maldaner explicando para a turma, numa imersão anterior no Refúgio INEMA.
O Nei Maldaner explicando para a turma, numa imersão anterior no Refúgio INEMA.
Kit · harness

caixa-do-agente

A nota de 0 a 10 do seu harness em 6 camadas, só lendo.

Abrir →Kit · harness

audite-seu-claude

A herança invisível no CLAUDE.md, com correções que você aprova.

Abrir →Kit · harness

esforco-certo

Esforço e modelo certos, com a política pronta e três agentes.

Abrir →Kit · harness

agente-que-aprende

A lição que vira gancho e o jardineiro que mede a reincidência.

Abrir →Área · eventos

Execução Longa

goal.md nível 3, estado em arquivos e o plano de 30 dias.

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Os blocos da tarde, na ordem

Bloco 6 · Tarde

Raio-X do harness, só lendo

Por que importa: Primeiro mede, depois mexe. O Fable 5.2 segue instruções ao pé da letra: uma linha antiga como "sempre use subagentes" muda de efeito e pode multiplicar o custo.

  1. A nota de 0 a 10 de novo, nas 6 camadas: caixa, aprovação, travas fora do prompt, verificação, contexto e memória, segredos fora do alcance.
  2. A herança invisível: varrer.py do audite-seu-claude acha as linhas escritas para modelos antigos.
  3. Marcar no relatório o que você aprova, gerar o correcoes.md e pedir ao agente para aplicar só isso.

Exercício: Aplique pelo menos 3 correções e varra de novo.

Pronto quando: você tem a nota antes e depois anotadas, o correcoes.md gerado, e a segunda varredura mostra menos alertas.

Guias audite-seu-claude e caixa-do-agente →
Bloco 7 · Tarde

Esforço e modelo certos

Por que importa: Esforço máximo não é padrão: na assinatura, esforço alto sem motivo é limite gasto à toa. A própria Anthropic recomenda começar no Opus e subir para o Fable só no trabalho mais difícil.

  1. python3 auditar.py ~/meu-projeto --home do esforco-certo: quem roda em qual modelo e esforço, com os alertas MAX, PADRAO_ALTO e FABLE_PADRAO.
  2. Decidir o padrão e ajustar model e effortLevel.
  3. Colar a política de esforço no CLAUDE.md e os 3 agentes: dia a dia, trabalho longo e mecânico.
  4. Demonstração do instrutor: o mesmo trabalho em 3 combinações, com tempo, tokens e o modelo que rodou de verdade.

Exercício: Corrija o que deu MAX ou PADRAO_ALTO sem motivo e cole a política.

Pronto quando: a segunda auditoria não mostra MAX sem justificativa e o CLAUDE.md tem a política num commit.

Guia esforco-certo →
Bloco 8 · Tarde

Lição que vira trava, e a skill que não esquece

Por que importa: O agente erra, você corrige no chat, e na sessão seguinte ele erra igual. Regra em texto pode ser pulada; gancho é seguido sempre. Cada erro corrigido uma vez não volta.

  1. Registrar falhas numa linha: data, o que quebrou, menor correção, prompt ou infra.
  2. A escada: arquitetura > gancho > teste > texto. O retro.py lê uma sessão sua do dia 2 e mostra onde você corrigiu o agente.
  3. Uma lição vira uma linha de JSON (padrão → mensagem), ligada como gancho no Claude Code.
  4. Auditar as 5 skills que você mais usa com o validador da área Skills, nunca todas de uma vez.

Exercício: Pegue um erro real que você corrigiu no dia 1 ou no dia 2 e transforme num gancho.

Pronto quando: o comando errado é bloqueado com a sua mensagem, o certo passa, e a nota "depois" do harness está ao lado da nota "antes".

Guia agente-que-aprende →
Bloco 9 · Tarde

Execução longa sem perder o rumo

Por que importa: Agente trabalhando por horas só funciona com uma prova de pronto que ele não consegue fingir, e com o estado em arquivos, não na conversa.

  1. novo-longrun.sh cria a pasta da execução: goal, plano, estado, progresso, falhas, decisões e canal.
  2. O goal.md com critérios comando → saída esperada cobrindo função, regressão e limite. Nível 3: não dá para cumprir por atalho.
  3. Iniciar com /goal. Quando a sessão encher, /session-handoff, sessão nova e /prime.

Exercício: Escreva o goal.md de uma tarefa real da sua fila.

Pronto quando: o goal.md tem pelo menos 3 critérios (função, regressão e limite) e cada comando roda no seu terminal.

Guia execucao-longa →
Bloco 10 · Tarde

Fechamento: o seu plano de 30 dias

Por que importa: A imersão acaba, mas o harness continua melhorando se houver um plano medido. O mesmo método que faz o agente trabalhar horas sem se perder faz você seguir 30 dias sem se perder.

  1. Uma pasta de execução para o plano, com 3 a 5 entregas vindas do que você fez nos 3 dias.
  2. Cada entrega com um critério comando → saída esperada e o portão humano marcado (pagar, enviar, publicar, ligar o WhatsApp de verdade).
  3. Rodada final: cada pessoa lê em voz alta a primeira entrega e o critério dela.

Exercício: Escreva o seu plano medido.

Pronto quando: o goal.md do plano tem de 3 a 5 entregas, cada uma com comando, saída esperada e portão humano, num commit no seu repositório.

Área Execução Longa →

03 · O que o agente não faz sem você

Os portões humanos do dia.

  • WhatsApp: número só para o atendimento, nunca disparo em massa para quem não falou com você.
  • LGPD: PARAR e apagar meus dados funcionam, e o grupo da equipe nunca recebe telefone nem texto do lead.
  • As propostas para a base só entram depois da revisão do gestor.
  • A trava 4 pede o seu sim para apagar, enviar, pagar ou mexer em segredo. Nenhuma trava pega mentira no texto: leia antes de agir.
  • Os auditores do harness só leem. Só se aplica o que você marcou.

Comece agora

Dia 3 de 3, presencial, com a turma.

Cada bloco acima é feito no seu notebook, com ajuda de perto quando você trava.

Imersão presencial · cerca de 10 lugares

Garanta a sua vaga

R$ 2.847 por pessoa. 11 a 13 de dezembro, no Refúgio INEMA. A reserva é pelo e-mail inemavip@gmail.com, que também informa hospedagem e como chegar.

Quero uma vaga · enviar e-mail →
Dia 2 · sábado, 12 de dezembro

Filas e publicações

Você manda o trabalho para uma fila, sai de perto, e monta o canal do seu nicho, que confere cada número e só publica o que você aprovou.

← Ver o dia 2
Programa completo

Os 3 dias, bloco a bloco

Terminal e Jarvis, filas e publicações, atendimento e harness.

Ver o programa →

Dúvidas antes de reservar? Escreva para inemavip@gmail.com. A página da imersão tem as perguntas frequentes.